- Ana Sayfa
- İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Hakkımızda
- İEÜ İsim ve Adres Bilgileri
- Akademik Yönetim
- Akademik Takvim
- Önceki Öğrenmenin Tanınması
- Yurt Dışında Eğitimin Tanınması
- Programlar
- Genel Kayıt Koşulları
- Genel Kayıt Prosedürü
- AKTS Dağılımı
- Değerlendirme Sistemi
- Akademik Danışmanlık
- Uluslararasılaşma
- Kurumsal AKTS Koordinatörü
- Bölüm Erasmus Koordinatörleri
- Akademik Programlar
- Yazılım Mühendisliği
- Kazanılan Derece
- Kazanılan Derecenin Seviyesi
- Kayıt Kabul Koşulları
- Kazanılan Derece Gereklilikleri ve Kurallar
- Önceki Öğrenmenin Tanınması
- Program Tanımı
- Program Yeterlilikleri
- TYYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkisi
- Ders & Program Yeterlilikleri Matrisi
- Mezunların Mesleki Profili
- Bir Üst Dereceye Geçiş
- Program Yapısı
- Öğretim Programı
- Sınavlar, Değerlendirme ve Notlandırma
- Mezuniyet Koşulları
- Eğitim Türü
- Bölüm Başkanı (ya da Eşdeğeri)
- Değerlendirme Anketleri
- Dersler
- Öğrenciler için Genel Bilgi
- İzmir Hakkında
- Yaşam Masrafları
- Konaklama
- Yemek
- Sağlık Hizmetleri
- Engelli Öğrenci Hizmetleri
- Kariyer Yönlendirme Merkezi
- Sigorta
- Öğrenciler için Finansal Destek
- Kayıt Kabul Müdürlüğü
- Öğrenim Hizmetleri
- Uluslararası Programlar
- Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
- Dil Dersleri
- Stajlar
- Spor ve Sosyal Yaşam
- Öğrenci Kulüpleri
- Faydalı Telefon Numaraları
- Diploma Eki
- Erasmus Beyanı (İNGİLİZCE)
- Ulusal Yeterlilikler
- Bologna Komisyonu
11111
DERS TANITIM BİLGİLERİ
se.cs.ieu.edu.tr
| Dersin Adı | |
| Kodu | Yarıyıl | Teori (saat/hafta) | Uygulama/Lab (saat/hafta) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Güz/Bahar |
| Ön-Koşul(lar) |
| ||||||||
| Dersin Dili | |||||||||
| Dersin Türü | Seçmeli | ||||||||
| Dersin Düzeyi | - | ||||||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | ||||||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | |||||||||
| Dersin Koordinatörü | |||||||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | |||||||||
| Yardımcı(ları) | |||||||||
| Dersin Amacı | |
| Öğrenme Çıktıları | Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı |
|
| Temel Ders | X |
| Uzmanlık/Alan Dersleri | ||
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Matematiksel Modelleme ve IBM ILOG OPL Development Studio ya giriş | Ders notları |
| 2 | Doğrusal Programlama Modellerinin Kurulması I: iş gücü planlama problemi | Ders notları |
| 3 | Doğrusal Programlama Modellerinin Kurulması II: tedarik planlama problemi, kritik patika metodu modeli | Ders notları |
| 4 | Mantıksal ifadelerin doğrusallaştırılması | Ders notları |
| 5 | Tamsayılı Programlama Modellerinin Kurulması : Şartlı koşulların olduğu problemlerin modellenmesi, Set Packing, covering ve partitioning modelleri | Ders notları |
| 6 | IBM ILOG OPL Development Studio ile programlama ve algoritma geliştirme | Ders notları |
| 7 | Karesel atama probleminin modellenmesi ve sezgisel çözüm algoritması geliştirilmesi | Ders notları |
| 8 | Gezgin satıcı probleminin modellenmesi ve sezgisel çözüm algoritması geliştirilmesi | Ders notları |
| 9 | Tamsayı Programlama Modelleri Endüstriyel Uygulamaları I : Parti büyüklüğü belirleme ve çizelgeleme modelleri, Wagner Whitin algoritması | Ders notları |
| 10 | Tamsayı Programlama Modelleri Endüstriyel Uygulamaları II : Montaj hattı dengeleme modelleri, dengeleme algoritmaları, depolama sistemlerinin modellenmesi ve sezgisel çözüm algoritması geliştirilmesi | Ders notları |
| 11 | Tamsayı Programlama Modelleri Endüstriyel Uygulamaları III : Makine Çizelgeleme Problemleri I : Tek makine ve atölye çizelgeleme problemlerinin modellenmesi | Ders notları |
| 12 | Tamsayı Programlama Modelleri Endüstriyel Uygulamaları IV : Makine Çizelgeleme Problemleri II : Tek makine ve atölye çizelgeleme problemlerinin sıra bağımlı hazırlık süreleri ile modellenmesi | Ders notları |
| 13 | Tamsayı Programlama Modelleri Endüstriyel Uygulamaları V : Makine Çizelgeleme Problemleri III : Tek makine ve atölye çizelgeleme problemleri için sezgisel çözüm algoritmaları ve kısıt programlama modelleri | Ders notları |
| 14 | Proje Sunumları | İlgili makalelerin okunması |
| 15 | Genel Tekrar, Tartışma ve Değerlendirme | |
| 16 | Dönemin Gözden Geçirilmesi |
| Ders Kitabı | Model Building in Mathematical Programming, Fourth ed., H. Paul Williams, WILEY. |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | Ders sunumları, Okuma metinleri, Dergi Makaleleri, Optimization in Operations Research, Ronald L.Rardin, Prentice Hall, ISBN : 0-02-398415-5, Introduction to Operations Research, Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Ninth Edition, 2010 Mc Graw-Hill, ISBN: 978-007-126767-0 , Operations Research: Applications and Algorithms, Wayne L. Winston, Duxbury Press, ISBN 0-534 20971-8., Linear and Integer Programming Theory and Practice, Gerard Sierksma, Marcel Dekker Inc., Second Edition, ISBN 978-0824706739, Optimization Modeling A Practical Approach, Ruhul A. Sarker, Charles S. Newton, CRC Press, 2008, ISBN 978-1420043105, Applied Integer Programming, Modeling and Solution. Der-San Chen, Robert G. Batson, Yu Dang, Wiley, 2010. ISBN 978-0-470-37306-4, Logic and Integer Programming, H. Paul Williams, Springer, ISBN 978-0387922799, M. L. Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, 2005, Springer, ISBN 978-0387789347, IBM ILOG CPLEX OPTIMIZATION STUDIO (OPL) Documentation. |
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım | 1 | 5 |
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
| Portfolyo | ||
| Ödev | 1 | 15 |
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | ||
| Proje | 1 | 10 |
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav | 1 | 30 |
| Final Sınavı | 1 | 40 |
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı | 60 | |
| Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı | 40 | |
| Toplam |
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) | 16 | 2 | 32 |
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) | 16 | 2 | |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 1 | |
| Arazi Çalışması | |||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | 2 | 2 | |
| Portfolyo | |||
| Ödev | 1 | 1 | |
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | |||
| Proje | 1 | 15 | |
| Seminer/Çalıştay | |||
| Sözlü Sınav | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 8 | |
| Final Sınavı | 1 | 10 | |
| Toplam | 117 |
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ
| # | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | * Katkı Düzeyi | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Gerçek hayata ilişkin sorunları tanımlayarak, yazılım proje, süreç ve ürününe ait fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan özellikleri tanımlayabilmek | |||||
| 2 | Yazılım mimarisi, bileşenleri, arayüzleri ve sisteme ait diğer bileşenleri tanımlayabilmek | |||||
| 3 | Kodlama, doğrulama (verification), birim testleri (unit testing) ve hata ayıklama (dubugging) konularını da içerecek şekilde yazılım geliştirebilmek | |||||
| 4 | Programın davranışlarını, yürütüm koşullarını, ve beklenen sonuçlara göre yazılımı sınayarak doğrulayabilmek | |||||
| 5 | Yazılımın çalışması sırasında, çalışma ortamının değişmesi, yeni kullanıcı istekleri ve yazılım hatalarının ortaya çıkması ile meydana gelen bakım faaliyetlerine yönelik işlemleri yapabilmek | |||||
| 6 | Yazılımın yaşam sürecinde, yazılımın diğer yazılım sistemleri ile olan entegrasyonunu sağlamak, yazılımda yapılan değişiklikleri yönetmek, yazılımın piyasa sürümlerini ve ara sürümlerini sistematik olarak planlayabilmek, izleyebilmek ve denetleyebilmek | |||||
| 7 | Yazılım mühendisliğine yönelik gereksinimlerin anlaşılması, olurluluk çalışmalarına göre hedeflerin saptanması, süreçlerin planlanması, çıktıların belirlenmesi, kaynak planlamalarının yapılması, maliyetlerin saptanması, kaynakların tahsisi, risk yönetimi, kalite planlaması konularında bilgi sahibi olmak | |||||
| 8 | Yazılım mühendisliği süreçlerini tanımlayabilme, uygulayabilme, değerlendirebilme, ölçme, yönetme, değiştirme ve geliştirme konularında bilgi sahibi olmak | |||||
| 9 | Yazılım gereksinimi, tasarımı, geliştirmesi, sınaması, bakımı, yapılanışı, yönetimi ve kalitesi konularındaki çeşitli araçları ve yöntemleri bilmek, kullanabilme pratiğine sahip olmak | |||||
| 10 | Yazılım yaşam döngüsü süreçlerinde, yazılım kalitesi, kalite modelleri ve karakteristikleri konularını bilmek, temel kalite ölçümlerini yapabilmek ve bunları yazılım geliştirme, doğrulama ve sınama konularıyla birlikte yorumlayabilmek | |||||
| 11 | Başta bilgisayar mühendisliği, yönetim, matematik, proje yönetimi, kalite yönetimi, yazılım ergonomisi ve sistem mühendisliği olmak üzere, yazılım mühendisliği ile ortak sınırlara ve değerlere sahip diğer disiplinler hakkında bilgi sahibi olmak | X | ||||
| 12 | Genelde mühendislik özelde yazılım mühendisliği kültürü ve etik anlayışını kavrayabilmek, uygulayabilecek temel bilgilere sahip olmak | |||||
| 13 | Yabancı dil kullanarak konusuna ait yayınları takip edebilmek, meslektaşları ile iletişim kurabilmek | X | ||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest